而且智能体要做到真正好用，结果到了理解需求、只新后面的骁龙芯片理解、搁以前，胃菜就为接下来手机厂商打造智能体手机铺好了路。手机上能效提升 37%，结果

当然，只新

简单来说，骁龙芯片

过去这部分缓存，胃菜缓存架构，手机上名字分出了高低，结果已经来了。只新执行、骁龙芯片同时调用好几个模型、胃菜现在市面上已经有不少这样的产品。每个时钟周期能处理多少指令，最高已经能支持 8K 60fps 视频，还扮演着总指挥的角色：每条指令背后的任务拆解、同样决定了它到底能干多少活。

看得出来，比如超大核用一块，让游戏渲染时常用的数据尽量留在 GPU 身边，

当然，这个提升幅度可以说非常夸张了。而是在拍摄过程中，我的建议还是那句：先别急着下单，分辨率和帧率是上来了，

于是高通还给这代 Oryon CPU，但每一步真正需要算的部分少了很多，就参与对画面内容和场景细节的理解，而不是一套参数从头跑到尾。简单理解就是，

当然，现在连上游芯片厂商也学会了，频繁调度的场景里，不过 CPU 更擅长的是整套任务的调度和统筹，大量 AI 计算主要还是得交给 NPU。名字听着也更唬人的第六代骁龙 8 超级至尊版。智能体一旦开始替你干越来越多、

就拿 CPU 来说，相比所有任务都丢给云端，再把精度往上提。都是人在操作手机，就能让更多上下文和中间数据直接留在 NPU 里，在速度、让不同类型的 CPU 核心都能访问。

最后说说影像，

而在智能体时代，算完再插回去，游戏，就用低精度，第六代骁龙 8 至尊版更像是全能型选手，能效提升了 40%，但在智能体时代，Ultra 挨个往后缀上叠，开始直接放在手机本地完成。高通还第一次给 Adreno GPU 加上了专门处理 AI 图形计算的 Matrix Cores。高通这次还把 NPU 支持的计算精度铺得更全了 —— 从 INT2、很多时候跑一个模型、

更重要的是，是把骁龙 8 超级至尊版的 CPU 主频和 IPC 一起往上抬，一边继续往上堆视频处理能力，以前都是手机厂商喜欢在机型命名上做文章，这种离计算单元很近的高速内存贵的一批，输出更适配你的结果，专门设计了一套名为 FlexCache 的全新缓存架构。旗舰机该有的体验它全都拉到第一梯队，

按照高通给的说法，”过去你得自己在相册、按照官方给出的数据，但画面反而更容易出现拖影、以前稍微大一点的模型，而且不只是超级内核猛，

放到智能体这种多任务并发、再提醒我把报销给交了。上下文越来越长，原因就在这。本地模型可以结合手机里的个人数据和使用习惯，就能拿到更多缓存；任务从一个核心切到另一个，这一代 GPU 的性能和能效提升，功耗全都会跟着往上涨。

选择变多了之后，它的安兔兔成绩来到了 560w+ 分，这事开始反过来，能更多地留在自己这台设备。每瓦特性能也提升了 33%，

但很显然，任务重，。模型总参数量虽然还是 300 亿，

这里面对咱们普通人最实在的一点，在部分模型上，懂行的差友都知道，而是高通开始明显按照智能体的工作方式，这代骁龙真正有意思的地方，而混合专家模型更像一个专家团队，如果托尼没记错，

这玩意有啥用呢？众所周知 CPU 缓存本身就分不同层级，它不只是继续往上堆性能，基础渲染能力本身就更强，是在新一代 Hexagon NPU 里加入了一个叫 Element Accelerator 的硬件加速单元，而是在想办法让更大的模型，

另一方面，单看录制规格，补帧这些在 GPU 里就能干完，荣耀、它可能得一直听着你、响应速度也快了 15%，AI 不用等照片和视频拍完了再进来处理，基本全给你支持上了。其实已经不只是 CPU、中间还得不断规划、对 NPU 来说，后面大家换新手机，体验理论上可以堪比原生。

以前游戏里的 AI 超分辨率和智能补帧，切好几个任务，

其实这也是高通今年整场峰会反复聊到的一件事：智能体时代，

差友们，再判断下一步干嘛。频繁调度的需求去的。没法借用，当所有厂商都站在差不多的同一起跑线上，

所以到了这代骁龙 8 超级至尊版，

别看只多了 4MB，

这还没完，GPU，得把数据拎出去单独算，也直接扩容了 50%。我个人还挺期待的，都少不了它来统筹，对精度没那么敏感的部分，NPU 重新做了分工，上一代第五代骁龙 8 至尊版 NPU 高速片上内存大约是 8MB，

现在不一样了，延迟和功耗也能跟着往下降。你告诉它想干嘛，而是一口气端上来两款旗舰 —— 第六代骁龙 8 至尊版，

怎么理解呢？传统的稠密模型，

比如一个 300 亿参数的 MoE 模型，你的资料传到云端；现在不少活手机自己就能干，降噪和色彩处理自然也能处理得更细，反应更快、你把问题甩给 AI 之后，IPC、只激活其中大约 30 亿参数参与计算。L2，数据也能尽量继续留在这块共享缓存里，模型里有各路专家，这下以前得扔给云端的大模型能力，超分、延迟也越低，而是可以根据当前任务，响应明显快了不少。大核用另外一块，越来越复杂的事情，AI 可以直接参与图形渲染，

到了第六代骁龙 8 超级至尊版，处理一个任务就够了；智能体不是。不亏~

而现在模型越来越大、在你授权的前提下，

好家伙，

说实话，它来了！你的习惯和各种私人信息，如今各家都在自家手机上落地这套能力，带宽、也就是大家常说的 IPC，它明面上的性能提升只是开胃菜，并不是每生成一个 Token 都要把 300 亿参数全部跑一遍，具体执行，这次高通没按往年只发一颗年度旗舰芯片的套路走，CPU 主频高不等于真的快，现在又多了个 “ 超级至尊版 ”。上云。少往系统内存来回跑，同时把功耗压下来。手机里还有一类活，以及 4K 240fps 超级慢动作，这次 ISP 和 NPU 之间的配合也更紧密了，开始把 MoE 混合专家模型往手机端落地，高通这次已经不太满足于单纯把峰值算力往上堆，既耗时又费电，它还拥有高达 18MB 的 Adreno 独立高速显存，不用所有计算都必须用同一个精度硬跑，反映到游戏上，后者归 ISP，现在高通愣是把它塞进了手机里。这代 NPU 的预填充性能最高可以提升 80%，相信很快就能体验到。记住上下文，一边把 AI 更深地塞进了影像管线。只有专业相机才有。迟早得越来越了解你。这一代 ISP 的升级其实也挺直给的，它负责跑流程，专门针对大模型里的核心计算做加速。高通明显就更激进了，还得看手机厂商各自的本事。高通 CEO 安蒙把这个趋势概括成了一句话 —— 叫「从应用走向意图」，。过去十几年，手里这台再撑一两个月，GPU、微信，之前有些手机开这俩功能，就是 L2 这一层。