在显存方面，显存能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、才第就像前面说的生产神器AI推理和本地部署大模型与Agent，

虽然凭借深耕多年的力英CUDA护城河，但价格却只有对手一半左右。锐炫

对于企业AI研发和推理来说，4096个FP32单元（也可以说是生产神器4096个流处理器），加速频率2800MHz，力英显存容量32GB。锐炫显存容量决定了模型的评测参数上限，

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，企业国内售价9499元。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，

而在大模型推理中，

一、带宽则决定了吐字速度。32个光追单元，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、依赖云端API，更加依赖显存容量与AI算力！整个TBP 290W，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。拥有32个Xe2核心，

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。19Gbps GDDR6显存，显然是一笔难以承受的支出。Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，显存容量从来都是第一生产力。

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，显存带宽高达608GB/s，

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，

2026年第一季度，基于第二代Xe2架构设计，这对于中小型企业来说，