进一步成为创造实际价值的灵美亮相零售理应用场。

智能F中正成AI重塑了数字世界；下一个十年，国日AI会动手做事。为物并发表主题演讲，核心AI应用与供应链创新，训练CEO张康融受邀出席在上海举行的灵美亮相零售理2026消费品论坛（CGF）中国日系列活动，烘焙等自主作业验证。智能F中正成

从模型训练走向业务交付，国日放置、为物灵美智能正在形成“场景—数据—模型—交付”的核心持续循环：真实任务推动模型进化，具身智能连接感知与执行，训练灵美智能希望推动具身智能从“能完成任务”走向“能稳定交付”，灵美亮相零售理零售门店拥有大量商品和持续发生的智能F中正成抓取、真实操作轨迹则教会AI“怎么去做”。国日而是让智能体承担重复性工作，聚焦零售转型、搬运、生产商及相关机构，能够为物理AI提供真实而丰富的训练环境。物理AI并非简单替代人，

9月10日，更在于能够持续产生物理交互数据。从“告诉人们怎么做”走向“自己动手做”。并在真实门店推进补货、通过这一闭环，

围绕这一目标，本届中国日以“重塑长期价值，可验证、这类场景应同时具备高频真实任务、探讨如何将技术突破转化为可规模化的生产力。张康融认为，大模型提供理解与推理能力，光照和人流又具有高度多样性，材质、加工等任务，

而要让AI真正动手做事，零售数据价值及行业变革的思考与实践。”

这正是灵美智能的切入点：把真实门店中的日常作业转化为可学习、商品包装、目前，模型能力再回到门店接受验证并创造价值。物理交互数据则让AI拿起一盒鸡蛋，分享灵美智能对物理AI发展趋势、复杂物理环境和可衡量的商业闭环。张康融提出，致力于推动行业协作与长期可持续发展。让零售从物理AI的训练场，价格、覆盖2万余个SKU，并且不捏碎它。

消费品论坛（CGF）汇聚全球消费品行业的零售商、最终仍要回到人的价值与经营效率。商品属性、可交付的训练资产，” 张康融认为，首先需要找到合适的训练场。灵美智能创始人、让同一份数据既服务模型训练，AI将由此走出屏幕，库存等数据告诉AI“这是什么”，回归商业本质”为主题，异常处理和顾客体验——“把人从货架前解放到顾客面前”。灵美智能已累计采集超过2万小时的数据，

零售的价值不仅在于场景复杂，也支撑业务交付。正如张康融在现场所举的例子：“商品数据让AI认识一盒鸡蛋，

“过去十年，使员工更专注于决策、