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时间:2026-09-26 19:58:36 来源:网络整理 编辑:产品中心
9月17日消息,海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090,本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本4-bit量化,文件约16.8GB),约5小时做出一款第一人称僵尸射
9月17日消息,不烧X本海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090,端T地跑本地运行Qwen3.8-27B的不烧X本Q4KM量化版本(4-bit量化,文件约16.8GB),端T地跑约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏,不烧X本游戏文件仅190MB。端T地跑
整个开发过程分为多轮,不烧X本每轮约一小时,端T地跑中间穿插手动指引,不烧X本作者强调整个游戏“完全是端T地跑靠强力提示词写出来的”,没有手动改代码。不烧X本
提示词方面他分享了一个技巧,端T地跑不要自己写提示词,不烧X本而是端T地跑叫模型帮你写,具体做法是不烧X本另外开一个对话,在那里跟模型讨论想做什么,请它产出完整的提示词,同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。
然后把产出的提示词丢给编程代理去执行,相当于一个对话当导演、另一个模型负责写代码,用户自己当中间人和测试员。
留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比,Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的Flappy Bird仿作,Q4约45分钟,Q5只要20分钟且质量明显好很多,Q6则没有明显差异。
作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感,描述越完整跑得越快,作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源,邀请大家只用本机模型迭代一起改进。
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