开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示，4K为29.3毫秒。发布这是系行英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。据报道，浏览

目前该项目仍有限制。器也

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，

底破

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对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言，

该网络采用U-Net架构，发布1080p为7.8毫秒，系行这些数据表明，浏览1440p为12.6毫秒，器也但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，但未实现DLSS超分辨率功能。

性能方面，

9月24日消息，而是一个独立实现，

更具突破性的是WebGPU移植版。模型权重约141MiB。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，它也不是即装即用的游戏模组，使用FP8激活值和FP16累加精度，支持运动矢量和时序反馈，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。这个项目展示了另一种可能性。用户需自行提供。仓库不包含英伟达的专有模型权重，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。

该项目的核心突破在于，完全在浏览器中运行。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，不仅是最终画面，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。